概念入门统计描述与离散度量
算术平均
也叫：Arithmetic Mean、算术平均数、均值
把所有数据加总再除以数据个数的平均值。
核心讲解
算术平均是最常见的均值，做法很直观：把一组数据全部相加，再除以数据的个数。总体均值用希腊字母μ表示、个数记为N；样本均值用带上横线的符号表示、样本容量记为n。原书提醒，总体参数习惯用希腊字母，样本统计量习惯用大写字母加横线。
它的优点是易懂，并且用到了每一个数据的信息。缺点是容易受极端值影响。原书举例：5只股票里4只年化收益为0、1只为100%，算术平均是20%，看似不错，但多数股票其实一分钱没赚，平均值被那个极端值抬高了。
现实中看“平均水平”时常要用到它，比如平均工资、平均收益率。但一旦数据里有特别大或特别小的值，就要警惕平均值失真，这时可改用中位数等更稳健的指标。此外，算术平均还是加权平均在权重都相等（每个权重为1/n）时的特例。
费曼版：用大白话再讲一遍
五个人一起吃饭，总共花了100元，平均每人出20元。把所有的数加起来再平均分，就是算术平均。可要是有一个人点了很贵的菜，这个“平均”就会被拉高，看不出其他人真实的花销。
要点
- 算术平均=数据总和÷数据个数，用到了每个数据。
- 总体均值用希腊字母表示，样本均值用带上横线的字母。
- 优点：简单且利用了全部信息；缺点：易受极端值影响。
- 它是权重相等的加权平均的特例。
常见误区
- 以为平均数一定代表“典型水平”，有极端值时会被扭曲。
- 把算术平均直接用于多期收益率的平均，结果会高估真实业绩。
- 混淆总体均值与样本均值的记号，把N和n写反。