概念进阶统计直觉与概率判断
总体与样本
也叫：population and sample
统计用样本推断总体，样本大小决定结果可靠性。
核心讲解
统计学的基本思路：我们无法考察全部对象（总体），只能抽取一部分（样本）来推断总体。作者用瓮中取球作比：把美国人口想象成瓮中的弹球，有些球标着KC表示肾癌；按县抽样时，乡村地区的样本比城市少，所以极端结果更容易出现在乡村县。总体与样本的关系决定了两点：第一，样本必须能代表总体，抽样方式会影响结论（样本偏差）；第二，样本大小影响可靠性，小样本的波动更大、推断更不可靠。300名老年人电话调查的例子说明，人们往往只关注调查内容（新闻本身），不关注样本与来源（新闻的可信度），除非样本小到6人或大到6亿人才会警觉。理解总体与样本的关系，是理解大数法则、小数定律等一切统计判断的基础。
费曼版：用大白话再讲一遍
想尝一锅汤的味道，不能把整锅喝完，只能舀一勺尝。这勺汤就是“样本”，整锅汤就是“总体”。关键问题有两个：这一勺是不是从锅底搅匀后舀的（有没有代表性），以及这勺够不够大（样本够不够）。只舀了锅面上没搅匀的一小勺，就断定整锅咸淡，十有八九要错。
要点
- 统计用样本推断总体，样本需有代表性。
- 样本大小影响推断可靠性，小样本波动更大。
- 乡村县样本少，所以极端发病率多出现在那里。
- 人们常只关注内容，不关注样本与来源。
常见误区
- 以为任何样本都能代表总体，抽样方式和样本量都影响代表性。
- 以为小样本结论也可靠，小样本波动大、推断风险高。
- 把样本与总体混为一谈，忽略结论的适用范围。