均值回归
也叫:收益率均值回归、mean reversion
股票长期收益率围绕趋势线波动,偏高后倾向走低,偏低后倾向走高
核心讲解
作者认为,股票的长期真实收益率围绕一条稳定的趋势线上下波动,偏高之后倾向回落、偏低之后倾向回升,这种"物极必反"的规律叫均值回归。在他统计的1802—2012年里,美股年真实收益率的长期中枢约为6.6%,某个时期的收益一旦明显高于或低于这个中枢,随后往往会出现反向修正。
需要强调的是,均值回归是描述"长期"统计倾向的规律,并不适用于短期。短期里股价受盈利变化、利率、风险乃至投资者情绪(乐观与悲观、恐惧与贪婪)的驱动,波动剧烈,看不出均值回归的痕迹。作者认为,只有当持有期足够长、把短期噪音平均掉之后,收益率才会向长期趋势收敛。这也是他论证"股票长期风险更小"的关键依据之一:波动会随时间被摊平。
需要说明的是,这一规律主要建立在作者对美国两个世纪历史数据的统计之上,更多是作者的判断,而非放之四海皆准的定律。学界对其稳健性确有不同看法,相关争论见「编者注」与「多方视角」。
费曼版:用大白话再讲一遍
长跑选手的成绩总会围绕自己的真实水平波动。状态好时跑进个人最佳,状态差时又掉下来,但拉长看,他的成绩始终绕着自己那条"真实水平线"转,不会一直往上冲也不会一直往下坠。股票收益也类似:长期绕着自己那条趋势线波动,短期忽高忽低,长期总被拉回那条线附近。
要点
- 均值回归指收益偏高后倾向走低、偏低后倾向走高,围绕长期趋势线波动。
- 它是长期统计规律,短期股价受盈利、利率与情绪驱动、并不适用。
- 作者以此论证股票超长期收益向约6.6%的中枢收敛、风险随时间摊平。
- 学界对该规律存有争议,剔除极端年份后证据可能明显减弱。
- 现实中它不等于"涨多了必跌"的短期预测工具。
常见误区
- 把均值回归当成短期择时工具:它只描述长期统计倾向,短期并不成立。
- 以为均值回归意味着"收益必然回到某一点":实际是围绕趋势线回归,而非精确回到固定值。
编者注
- 观点"股票收益存在均值回归"是作者的核心论点,而非公认定律。实证文献有分歧:Poterba-Summers(1988)、Fama-French(1988)支持长期均值回归,但Kim-Nelson-Startz(1991)发现剔除大萧条后证据大幅减弱,Pástor-Stambaugh(2012)认为计入参数不确定性后长期股票风险并不更小。正文已按"作者认为"处理。
多方视角
作者的看法
股票长期真实收益围绕约6.6%的趋势线均值回归,偏高后倾向走低、偏低后倾向走高;这正是长期持有股票风险更小、应坚持长期投资的原因。
不同的看法
- 有研究在更长样本中支持均值回归,但也有研究指出,一旦剔除大萧条等极端年份,支持证据会大幅减弱,所谓"稳定回归"可能依赖少数极端样本。
- 还有观点认为,把对未来收益的不确定性本身计入模型后,股票在超长期的风险并不比短期更小,均值回归并不自动等于"持有越久越安全"。
支持作者的理由
- 美国两个世纪的数据确实显示股票收益率围绕趋势线波动、长期中枢较稳定。
- 均值回归与"短期波动、长期收敛"的直觉一致,也解释了为何长持比择时更稳健。
留给你的问题
如果你只靠"均值回归"来预测明年股市涨跌,可能犯什么错误?均值回归适合用来做什么样的判断、不适合做什么样的判断?