概念入门统计描述与离散度量
比率尺度
也叫：Ratio Scale、定比尺度、比例尺度
有自然零点可加减乘除的最高级尺度。
核心讲解
比率尺度（ratio scale）是等级最高的度量衡。它具备了排序尺度与区间尺度的全部性质，还多了一个关键条件：存在自然数意义上的零点。这个零是“真的没有”，而不是人为设定的刻度。正因为有了真正的零点，比率尺度上不仅可以加减，还可以乘除。
许多常见的指标都属于比率尺度。身高是比率尺度：0米就是完全没有高度，2米确实是1米的两倍。收入也是：收入为0就代表没有任何收入，月入2万元确实是月入1万元的2倍。资产收益率同样如此，0收益就是没有收益，10%的收益是5%的两倍。
把四种尺度串起来看，等级是从弱到强递进的：名义尺度只分类，排序尺度加上了次序，区间尺度再加上了相等的差值，比率尺度最后补上了自然零点。每上一个等级，可做的运算就多一层，能用的统计方法也更多。判断一个数据属于哪种尺度，就看它能支持到哪一步运算。
费曼版：用大白话再讲一遍
还是那把量高度的尺子，但这次它的“0”是真的0——贴着地面量的起点，代表一点高度都没有。于是不仅能量出“甲比乙高几厘米”，还能说“甲的身高是乙的两倍”。当零代表真正的“没有”，数据之间就可以放心地做乘除和比较倍数。
要点
- 比率尺度是等级最高的度量衡。
- 关键特征是存在自然数意义上的零点。
- 可以加减，也可以乘除。
- 身高、收入、资产收益率都是典型例子。
常见误区
- 把有“0”的尺度都当成比率尺度，忽略了0必须是自然零点。
- 对温度这类区间尺度做乘除，误以为它属于比率尺度。
- 以为比率尺度只比区间尺度多了排序，其实多的是自然零点。