方法入门统计描述与离散度量
频率分布
也叫：Frequency Distribution、频数分布、频数分布表
把数据分组统计各组的频数与频率。
核心讲解
数据整理是统计研究的第一步，最常见的整理方法就是绘制频率分布（frequency distribution）。它把一大堆零散数值按大小分成若干区间，再统计每个区间里落了多少个数据，从而把杂乱的数据变成一张能一眼看清分布的表。
编表的一般步骤是：先对数据排序；求最大值与最小值之差，得到数据范围；再决定把范围分成几组（组数k）；用范围除以组数得到每组的宽度；据此划出各组区间；最后数出每个区间的数据个数并制成表。书中例题：对20家银行的年薪数据，范围是55－15＝40，分成5组，组宽为40÷5＝8，得到[15,23)、[23,31)、[31,39)、[39,47)、[47,55]五个区间。
频率分布表通常有三列：绝对频数，即落在区间内的数据个数；相对频数，即该组数据占总数的比例；累积频率，即小于某区间上界的数据所占比例。列好这三列，数据的密集区与分布形态就已经浮现出来了。
费曼版：用大白话再讲一遍
把一堆身高数据按每10厘米一个档次排好队，然后数一数：150到160的有几个人、160到170的有几个人……再把人数和占比写成一张表。本来乱七八糟的一串数字，就变成了一眼能看出“人多扎堆在哪一段”的表格。
要点
- 频率分布把数据分组并统计各组数量，是数据整理的第一步。
- 分组步骤：排序、求范围、定组数、定组宽、划区间、数频数。
- 例题中20个数据分5组，组宽为8。
- 表中三列：绝对频数、相对频数、累积频率。
常见误区
- 分组时不先排序，导致区间划分混乱、数据遗漏或重复。
- 把绝对频数当成相对频数，混淆个数与占比。
- 忽略区间端点归组的规则，造成边界数据重复或漏计。
编者注
- 补充分成几组、每组多宽并无唯一标准，教材按经验取组数；实际处理时通常让各组宽度相等、区间衔接整齐，便于比较。