概念入门统计描述与离散度量
区间尺度
也叫：Interval Scale、定距尺度
差值相等可加减但没有自然零点的尺度。
核心讲解
区间尺度（interval scale）比排序尺度更进一步：不仅类别有次序，而且不同类别之间的差值是相等的。最典型的例子是温度——10℃与11℃之间的温差，等于24℃与25℃之间的温差。正因为差值整齐相等，区间尺度上的加减才有意义，比如15℃比10℃高5℃，这个“5℃的差别”是实实在在的。
但它有一个关键限制：零点不是自然数意义上的零。0℃只是一个具体的温度级别，不代表“完全没有温度”。因此像“0℃的3倍是多少”“20℃是10℃的两倍热”这类涉及乘除的说法没有意义。简言之，区间尺度可以加减，但不能乘除。
书中的另一个例子是理财产品的风险偏好评分：把风险厌恶到风险偏好划为0到9分，且分数之间的差距代表风险偏好的差距，可以加减。日常中区间尺度的例子并不多，记住“温度”和“评分”这两类就够用了。
费曼版：用大白话再讲一遍
就像用一把没有真实起点的尺子量高度：刻度之间的间隔是均匀的，所以能说甲比乙高几格；但尺子的“0”是人为定的，不代表“完全没有高度”。间隔能做加减，却不能说“甲是乙的两倍高”。温度就是这样一把尺子。
要点
- 区间尺度在排序基础上要求相邻差值相等。
- 可以加减，表示差值的意义。
- 零点是人为设定的，不是自然数意义的零。
- 不能乘除；温度、评分是典型例子。
常见误区
- 说“20℃是10℃的两倍热”，忽略了零点非自然零点。
- 以为有数字0就是有自然零点，其实0℃不等于无温度。
- 把区间尺度当成比率尺度，随意做乘除运算。
编者注
- 补充严格来说，区间尺度上有明确意义的是两个值之差或“值加一个差”；把两个温度直接相加（如15℃＋10℃）只是按刻度做算术，物理上并不对应“两个热度之和”，理解时不必纠结于此。