方法进阶决策改进方法
等权打分模型
也叫：等权线性模型、equal weighting、简单模型胜复杂
用常识等权组合几个预测因子，效果常不输复杂模型。
核心讲解
道斯的论文《决定中非正当线性模型的稳定之美》发现：多次回归等复杂统计方法没什么特别用处，用一组对预测结果有效的预测因素以相等权重组合起来，效果与优化权重公式相当，甚至更好——因为等权公式不受样本突变影响。这种等权原则有重要实践意义：不需要事前统计研究，基于现有数据或常识即可开发有用公式。道斯的经典例子：婚姻稳定性可以通过“做爱的频率减去争吵的频率”预测，你不希望结果是负数。结论：在信封背面构思的等权公式通常可与理想化公式媲美，比专家言论更胜一筹。这适用于证券投资组合、医疗方案选择等众多领域。作者在军队设计新兵测试时也用了等权原则：6项个性特征各占同样权重整合。
费曼版：用大白话再讲一遍
你以为预测要复杂的加权模型？道斯说：几个靠谱指标，平均平均，就够用了。婚姻稳不稳定？“做爱频率减吵架频率”，简单到像玩笑，但效果不输复杂公式。复杂模型容易过拟合，等权模型皮实耐用。信封背面的公式，常比专家的高见靠谱。
要点
- 等权组合预测因子效果不输复杂模型。
- 等权公式不受样本突变影响。
- 基于常识即可开发，无需统计研究。
- 婚姻稳定性公式是经典例子。
常见误区
- 以为复杂模型更准，等权公式常胜出。
- 以为权重需要精确优化，优化可能过拟合。
- 以为公式必须专业，常识组合即可用。