概念入门决策改进方法
算法厌恶
也叫：algorithm aversion
人们本能厌恶用统计公式替代人工判断做决定。
核心讲解
算法厌恶指人们对用统计公式替代人工判断做决定的本能排斥。米尔列举临床医师对统计方法的批评：机械化、自动化、人工化、死板、伪科学且盲目；而临床方法被称赞为灵活、全球化、真实、自然、可理解。这种情绪影响深远：人们同情人类一方——约翰·亨利挥锤、卡斯帕罗夫对深蓝，我们总希望人赢。作者分析根源：对自然的偏好与对人工合成产物的否定——选苹果时多数人倾向“全天然”，即使被告知口味营养相同；标签印“全天然”“不添加防腐剂”销量就增加。欧洲葡萄酒界对阿申菲尔特公式的反应在“愤怒和歇斯底里之间”，品酒专家说他的发现“荒唐可笑”。米尔指出：运算法在重大决定中减少错误，仍旧凭直觉判断就是不道德的；但对大多数人来说，错误的原因最重要——算法导致婴儿死亡比人为悲剧更让人悲痛。幸运的是，随着软件推荐、信用评分、医疗指导方针等普及，人们正慢慢接受算法。
费曼版：用大白话再讲一遍
公式明明更准，人却本能讨厌它：“机器怎么能懂人的复杂？”这跟买苹果选“全天然”一样——明知一样，就是偏好天然的。专家尤其抗拒：法国酒界对预测酒价的公式“愤怒和歇斯底里”。但软件推荐、信用评分天天在用，大家也慢慢习惯了。情绪归情绪，算法会赢。
要点
- 算法厌恶是对统计决策的本能排斥。
- 临床医师用“机械化”等词汇贬低统计。
- 根源是偏爱自然、否定人工合成。
- 随软件推荐普及，算法正被逐渐接受。
常见误区
- 以为算法厌恶基于理性，它源于自然偏好。
- 以为公式“不懂人”所以更差，数据显示公式更准。
- 以为厌恶无害，它阻碍更优决策的使用。