概念入门概率论与随机变量
样本空间
也叫：Sample Space、Ω
随机变量所有可能结果组成的集合，记作Ω。
核心讲解
随机变量的所有可能结果组成的集合，称为样本空间，通常用大写希腊字母Ω表示。以掷一个骰子为例，点数X的可能结果是1到6，样本空间就是{1,2,3,4,5,6}。
样本空间是讨论概率的“全集”：任何事件都是它的子集，任何结果的概率都在它之内。理解样本空间，才能清楚地把“某个结果”和“某个事件”区分开。
它是由随机变量派生的：先有随机变量，才有它全部可能结果构成的样本空间；在这个全集之上，再划分出各种随机事件，并给事件赋予概率。
费曼版：用大白话再讲一遍
掷骰子之前把所有可能出现的结果都列出来——1、2、3、4、5、6，这六个数放在一起就是一张“全部可能清单”。样本空间就是这张清单，之后不管问哪种情况，都能在清单里找到它。
要点
- 样本空间=随机变量所有可能结果组成的集合。
- 通常用大写希腊字母Ω表示。
- 掷骰子的样本空间是{1,2,3,4,5,6}。
- 是事件与概率讨论的全集。
常见误区
- 把样本空间与随机事件混淆，事件只是样本空间的一部分。
- 漏掉某些可能结果，使样本空间不完整。
- 把样本空间写成随机变量的名字，两者概念不同。