概念入门概率论与随机变量
随机变量
也叫：Random Variable
把随机现象的可能结果定义成的变量。
核心讲解
现象分两类：在一定条件下只可能出现一个结果的，是确定性现象（如水到100℃沸腾）；结果不止一个、事先无法预知哪个会发生的，是随机现象（如掷骰子点数、某时段来银行办业务的人数、股票次日收盘价）。概率论主要研究随机现象。
为了研究，把随机现象可能产生的结果定义为一个变量，就是随机变量，一般用大写字母X、Y、Z表示。例如掷一个骰子，出现的点数可以用随机变量X表示；随机变量的可能取值叫结果，一般用小写字母表示。
随机变量是后面一切概念的基础——所有可能结果组成的集合是样本空间，部分结果组成的集合是随机事件，进而才有概率、分布等。可以说，把“不确定的结果”变成“可以计算的变量”，是概率论的起点。
费曼版：用大白话再讲一遍
掷骰子前你不知道会出几点，于是先把“点数”这件事记成一个字母X。这个X可能取1到6中的任意一个，事先说不准——这就是随机变量。它把生活中“说不准的结果”变成了可以讨论的符号。
要点
- 确定性现象结果唯一，随机现象结果不止一个且不可预知。
- 把随机现象的可能结果定义为随机变量，用大写字母表示。
- 随机变量的可能取值叫结果，用小写字母表示。
- 是样本空间、随机事件、概率等概念的基础。
常见误区
- 以为随机变量一定是“数值”，其实也可以对应结果的编号或类别。
- 把随机变量与它的某个取值混为一谈，忘记变量可取多个值。
- 把确定性现象也当成随机现象来分析。