方法入门统计描述与离散度量
直方图
也叫：Histogram
把分组频数画成等宽长条的图形。
核心讲解
直方图是把频率分布表转成图形的常用工具。它把数据分成若干等宽的区间，每个区间画一根长条：长条的宽度相等、代表组距，高度代表落在该区间内的数据个数，也就是频数。柱子的高低，一眼就能看出哪个区间数据最密集。
单看一张数字表格，很难快速判断数据的分布形态，而直方图把“哪里多、哪里少”直接可视化。原书例题把20家银行的年薪分成5组，每根柱子的高度就是该年薪区间里的银行家数，最高的那根说明该区间人数最多。
现实中拿到一组收益率、成交量或客户年龄数据时，先画直方图，就能初步看出分布是否对称、有没有异常集中的区间，为后面计算均值和离散程度提供直观判断。它和频数多边形展示的是同一份频数信息，只是画法不同。
费曼版：用大白话再讲一遍
把一堆人的身高按每10厘米一组排队，再在墙上贴出每一队的人数：哪一队人多，柱子就画得高。一眼望过去，就知道大家的身高集中在哪个范围。
要点
- 直方图用等宽长条展示分组频数，宽度是组距、高度是频数。
- 它是频率分布最常用的图形展示。
- 能直观看出数据集中在或分散在哪些区间。
- 与频数多边形同源，只是柱状与折线之别。
常见误区
- 以为柱子高度表示该区间的“数值大小”，其实表示落在该区间的数据个数。
- 以为各柱子宽度可以不同，直方图要求等宽，否则高度不再可比。
- 把直方图与条形图混为一谈，条形图用于分类数据且条与条之间留有空隙。