概念进阶经济周期与失业通胀
费雪指数
也叫：Fisher Index
费雪指数是拉斯拜尔指数与派许指数的几何平均值。
核心讲解
费雪指数是价格指数的第三种算法，它的定义很直接：把拉斯拜尔指数和派许指数做几何平均。写成公式就是：费雪指数＝根号下（拉斯拜尔指数×派许指数）。
为什么要这样“折中”？因为拉斯拜尔指数用基期数量，会高估物价，尤其存在替代品偏差；派许指数用当期数量，能修复替代品偏差，但质量偏差与新产品偏差仍在。两种指数各偏一头，取几何平均值可以把偏向互相牵制，从而降低各自偏差带来的影响。
还是用原书例题。前面算得拉斯拜尔指数约为112.2，派许指数约为112.0，费雪指数＝根号下（112.2×112.0）≈112.1。可以看到，费雪指数正好落在两者之间，数值上更稳健。
理解费雪指数的关键在于记住它的构造方式，而不是死记某个数字。考试常给出数据，要求分别算出三种指数：拉氏看基期数量，派许看当期数量，费雪则在前两者基础上取几何平均。三者对照，就能看出数量口径对结果的影响。
费曼版：用大白话再讲一遍
两个人给同一件事估价，一个习惯往高里估、一个习惯往低里估。与其信其中任何一个，不如把两人的结果取个中间值，通常更接近真实。费雪指数就是这样，把偏高和偏低的两把尺子综合起来用。
要点
- 费雪指数＝拉斯拜尔指数与派许指数的几何平均。
- 公式为根号下（拉氏指数×派许指数）。
- 目的是降低两种指数各自的偏差。
- 结果通常介于拉氏与派许之间。
- 计算题中三种指数常一起考。
常见误区
- 把几何平均误当成算术平均。
- 以为费雪指数能彻底消除所有偏差。
- 记不住它是拉氏与派许的综合。