概念进阶抽样估计与假设检验
检验效力
也叫：Power of Test、统计检验力、1-β
不犯第二类错误的概率，等于 1 减 β。
核心讲解
假设检验有两类错误：第一类是把真实成立的原假设拒绝掉，第二类是把不成立的原假设接受下来。检验效力专门衡量我们避免第二类错误的能力，它等于 1 减去犯第二类错误的概率 β。
这个数字越大，说明当原假设确实不成立时，检验越有可能把它识别出来并拒绝。反过来，效力低意味着检验对真实存在的差异反应迟钝，容易把本该发现的问题漏掉。所以它衡量的是检验的“灵敏度”。
效力并不是固定值，它与样本容量、显著性水平以及真实差异的大小都有关系。样本越大、真实差异越明显，通常效力越高；而把显著性水平定得更小，虽然降低了第一类错误，却往往要牺牲一部分效力，两者之间存在权衡。这也是考试里频繁设置的易错点。
需要留心，效力只对应第二类错误。它等于 1 减 β，绝不是 β，也不是 1 减 α。
费曼版：用大白话再讲一遍
好比一道安检门，专门用来抓坏人。第二类错误是坏人混过去了没被抓到，检验效力就是抓到坏人的概率。门做得越灵敏、查得越仔细，越不容易漏掉坏人；可如果为了不冤枉好人把门调得特别严，又可能让一些坏人钻空子。它衡量的就是这道门到底有多大本事。
要点
- 检验效力＝不犯第二类错误的概率＝1−β。
- 效力越高，越能识别原假设不成立的情形。
- 效力受样本容量、显著性水平和真实差异大小影响。
- 把 α 降低往往会牺牲一部分效力。
- 注意它等于 1−β，不是 β，也不是 1−α。
常见误区
- 把检验效力当成 1−α，误以为它衡量的是避免第一类错误的能力。
- 以为效力固定不变，忽略它会随样本容量和真实差异变化。
- 把效力记为 β，和第二类错误概率混为一谈。