概念入门抽样估计与假设检验
简单随机抽样
也叫：Simple Random Sampling
总体中每个个体被抽到概率相同的抽样方法。
核心讲解
简单随机抽样指总体中的每一个体被抽中的概率完全相同，是最基本的抽样方法。调查中国人身高时，相当于把所有中国人放进一个抽奖箱，每个人中奖机会一样，抽出的那部分人构成样本。
它听起来最公平，却仍可能产生偏误。一是操作上完全随机难以做到：1936年美国总统大选，《文学文摘》发放上千万份问卷，预测共和党人兰登高票当选，但实际获胜的是罗斯福，原因正是样本多来自经济状况较好的订阅者，不能代表全体选民。二是即便操作完全公平，纯随机因素也可能碰巧抽偏，例如抽1000万人中竟有700万来自北方。
因此，简单随机抽样并不等于“一定无偏”。抽样方法的选择直接影响估计准确性，它与分层抽样是CFA考试要求辨析的两种基本方法。
费曼版：用大白话再讲一遍
把全班同学的学号写进一个盒子，闭着眼睛抽几个来问平均身高。每人被抽中的机会都一样，看起来公平；但如果盒子里的学号只来自一个班，抽出来的结果再随机，也代表不了整个年级。
要点
- 总体中每个个体被抽中的概率完全相同。
- 完全随机在操作上往往难以确保。
- 即使操作公平，纯随机因素也可能造成偏差。
- 与分层抽样并列为两种基本抽样方法，须辨析。
常见误区
- 以为“随机抽样”就必然无偏，忽略操作与偶然偏差。
- 把样本量大当成无偏的保证，忽略样本来源是否代表总体。
- 分不清简单随机抽样与分层抽样，以为分层也是完全随机。