概念入门统计描述与离散度量
极差
也叫：Range、数据范围、全距
最大值与最小值之差，最简单的离散指标。
核心讲解
极差（数据范围）是数据集中的最大值减去最小值，是了解离散程度最简单的指标。举例来说，20家银行年薪数据中最高55万、最低15万，极差就是 55−15=40万元/年。
它计算简单、含义直观，能快速给出数据的大致跨度。原书也指出它的缺点：只确定了数据的上下界，却不知道数据在中间是怎么分布的——两个极差相同的样本，内部可能一个很集中、一个很分散。
因此极差常作为第一眼的粗略判断，而不是精细的离散度量。要了解数据内部的分散情况，还需要平均绝对偏差、方差和标准差等指标，它们会利用每个数据偏离均值的信息。
费曼版：用大白话再讲一遍
一群人身高从最矮150厘米到最高190厘米，跨度40厘米。极差就是这40厘米。它能告诉你“最高和最低差多少”，但说不出大多数人是集中在一个高度，还是高低都有。
要点
- 极差=最大值−最小值。
- 是最简单、最快能得到的离散指标。
- 缺点：只知道上下界，不知中间如何分布。
- 精细衡量离散程度需用方差、标准差等指标。
常见误区
- 用极差比较不同数据集时，只看跨度而忽略样本容量与内部结构。
- 以为极差相同就代表两组数据分布一样。
- 把极差与标准差混为一谈，二者的含义和敏感度都不同。