概念入门统计描述与离散度量抽样估计与假设检验
参数与统计量
也叫：参数、样本统计量、Parameter、Sample Statistics
参数描述总体特征统计量描述样本特征。
核心讲解
衡量总体数据特征的量称为参数（parameter），衡量样本数据特征的量称为样本统计量（sample statistics）。同样是“平均数”，用来概括全体的是参数，用来概括样本的是样本统计量。前者是客观存在但往往未知的固定值，后者则随抽样结果而变。
以全体中国人的收入为例：所有中国人的平均收入是衡量总体的一个参数，而只对抽中的那部分人算出的平均收入是样本统计量。这里总体的平均收入只有一个真值，只是我们通常不知道它到底是多少；样本平均收入则每次抽样都可能不同，是“算出来”的。
书写上有惯用的记号：总体参数多用希腊字母，例如总体均值；总体个数用大写字母N表示；样本统计量多在大写字母上加一横线，例如样本均值x̄；样本容量用小写字母n表示。记住这套记号，做题时一眼就能看出题目给的是总体还是样本的量。
费曼版：用大白话再讲一遍
一大锅汤真正的咸度只有一个数，这就是“参数”，但它藏在锅里，你没法直接知道。你舀一勺尝出来的咸度是“统计量”，每次舀不同的一勺，尝出来可能略有差别。我们用这一勺的读数，去猜那锅汤真正的咸度——用一个算出来的数，去估计一个看不见的真值。
要点
- 参数衡量总体特征，样本统计量衡量样本特征。
- 参数是固定但通常未知的真值，统计量随抽样变化。
- 记号习惯：总体参数用希腊字母，总体个数用N。
- 样本统计量常用字母加横线（如样本均值x̄），样本容量用n。
常见误区
- 把样本统计量直接当成总体参数，忽略它只是估计值。
- 以为参数会随抽样改变，其实变动的是样本统计量。
- 记号混用，把样本容量n与总体个数N写反。