概念进阶启发法与判断偏差决策改进方法
直觉性预测
也叫：直觉预测、预测与估测匹配
基于系统1的直觉预测往往不回归均值而带偏见。
核心讲解
生活中有两类直觉预测：一类靠反复训练的技能与经验（象棋高手、火场指挥员），另一类受启发法影响，用简单问题替代难题。第二类即使证据很不充分、决定不可更改，人们也常信心十足。朱莉问题展示机制：朱莉4岁就能流畅阅读，问她的平均绩点是多少，多数人答3.7或3.8。系统1寻找证据与目标的因果关系（早读与高绩点都是学术天分），用强度匹配将阅读能力转化为绩点，预测与估测完全匹配——两组问题（评估描述 vs 预测未来表现）给出相同答案。以色列军官预测学员军校成绩时，预测出的A、B频率与学校结业成绩几乎等同：他们把“评价当前表现”和“预测未来成绩”混为一谈。结论：直觉性预测与证据一样极端，不回归平均值，因此带偏见——对表现好的过于乐观，对差的过于悲观。
费曼版：用大白话再讲一遍
看到“4岁就会读书”，你就猜她绩点3.8——用“她多厉害”直接当成“她将来多厉害”。预测未来本该考虑运气和波动，但大脑只做一件事：把眼前的印象按强度搬到未来。于是预测和证据一样极端，好的被捧上天，差的被踩到底。
要点
- 直觉预测分技能型与启发式两类。
- 预测常被替换为对当前信息的估测。
- 军官把评级直接转换成军校成绩预测。
- 不回归均值的直觉预测带系统偏见。
常见误区
- 以为“印象越强，预测越准”，预测与证据一样极端。
- 以为预测未来要考虑运气，直觉预测默认忽略运气。
- 以为评估与预测是一回事，两者常被混用。