概念入门可得性偏差启发法与判断偏差
可得性启发法
也叫：可用性启发法、availability heuristic、可得性偏见
按想起实例的轻松程度来判断某类事件发生的频率。
核心讲解
可得性启发法是作者与阿莫斯在俄勒冈研究时期定义的概念：人们在估计某类事件的出现频率时，会从记忆中搜寻这类事件的实例，如果搜寻过程既轻松又顺畅，这些事的发生概率就会被判断为很大。换句话说，通过“实例呈现在脑中的轻松程度”来判断概率。比如问“60岁之后离婚的概率”或“危险的植物有哪些”，你无须真的数出例子——XUZONLCJM和TAPCERHOB两组字母，你一打眼就知道后者能组成的单词更多；不同国家去年在新闻中出现的频率，你也无须回想具体报道。当时作者还没有发展出双系统理论，现在知道启发法其实涉及两个系统。可得性启发法是一种替代：想估计范畴大小或事件频率，实际却回答了“我想到相关实例有多轻松”。替代必然产生系统性错误。
费曼版：用大白话再讲一遍
你判断“这种事多不多”，不是去数统计数字，而是看“这种事我一下子能想起几个例子”。例子想得越顺、越多，你就觉得越多发。比如新闻里老播飞机失事，你一提“空难”脑子里立刻蹦出画面，于是觉得空难特别多——其实它比车祸少得多。
要点
- 可得性启发法用提取轻松度判断事件频率。
- 无须真举出实例，轻松感本身就是判断依据。
- 它本质上是替代：用“想得多轻松”替代“有多常见”。
- 替代必然带来系统性偏差。
常见误区
- 以为频率判断基于统计记忆，实际基于提取轻松度。
- 以为“例子多”说明“事情多”，容易想起的未必更常见。
- 把可得性只当实验室概念，它解释大量日常风险判断。