方法高级新：概率与统计
信赖水平
也叫：置信水平、信赖水准
真正该关心的，是结论的误差范围，而不是那个点估计。
核心讲解
作者提出一个反直觉的决策原则：预测本身准不准，往往不如"我对这个预测有多不确定"重要。他打个比方，比如要打包行李去一座城市，你被告知那里现在是20度。单看这个数字，你不知道该带短袖还是羽绒服；真正决定你怎么收拾的，是围绕这个数字的误差范围——是常年稳定在20度上下几度，还是可能一夜从0度跳到30度。市场判断也一样：作者认为，与其纠结"我猜市场明天涨还是跌"这个点预测，不如先问"在我愿意信赖的水平下，我能容忍多大的误差"。这个误差范围（置信区间）的宽窄，直接决定了你的仓位和对策：区间很宽、很没把握时，就该轻仓、留安全边际；区间收窄、把握大时，才敢下重注。一个精确却站不稳的点估计，不如一个粗糙但知道自己有多不确定的区间。
费曼版：用大白话再讲一遍
朋友告诉你明天大概20度。你要决定穿什么。真正有用的不是"20度"这个数字，而是"是稳稳20度，还是可能骤降到0度"。后者让你顺手塞进一件外套。数字本身不重要，它周围的波动范围才重要。
要点
- 决策时，预测点本身不如它周围的误差范围重要。
- 打包行李的例子：知道温度的波动幅度，才知道该带什么。
- 置信区间越宽、越没把握，越应轻仓、留安全边际。
- 一个粗糙但清楚自己不确定多少的区间，胜过精确却站不稳的点。
常见误区
- 把全部精力放在猜准那个点上，忽略误差范围。
- 以为预测说得越肯定，就越可靠。
- 区间很宽时，仍按点估计下重注。