概念进阶新：概率与随机性经济思想与学派
蒙特·卡罗方法
也叫：蒙特卡罗法、蒙特·卡罗仿真
用计算机生成大量随机路径，把不确定性算给人看。
核心讲解
作者把蒙特·卡罗方法当作一种思考方式介绍给读者：既然现实是随机的，与其猜一个答案，不如让计算机按照已知的概率规则，成千上万次地生成“人为历史”——也就是大量样本路径。把这些虚拟历史画在同一张图上，你就能直观看到：某个策略在一万次平行世界里，有多少次赚了、多少次濒临破产、最多一次亏多少。作者强调，它的价值不在于算得精确，而在于把“看不见的风险”变成看得见的图形。它最早源于二十世纪四十年代美国研制核武器时的计算工作，由乌拉姆构想、冯·诺依曼实现、梅特罗波利斯命名。
费曼版：用大白话再讲一遍
就像想知道一条河涨水时有多险，不用真等洪水，而是让人在电脑里模拟一万次下雨，看其中几次会把桥冲垮。
要点
- 按概率规则成千上万次生成虚拟历史即样本路径。
- 价值在于把看不见的风险变成看得见的图形。
- 它是思考方式而非单纯计算技巧。
常见误区
- 以为蒙特·卡罗结果精确预测了未来。
- 认为它只能用于数学专业，与日常判断无关。
编者注
- 补充该方法由乌拉姆1946年前后构想，冯·诺依曼在ENIAC上实现，梅特罗波利斯命名，与洛斯阿拉莫斯实验室研制原子弹的工作相关，作者仅简述其来源。