概念进阶抽样估计与假设检验
无法拒绝与接受
也叫：cannot reject vs accept
原假设成立只是统计意义上的，故只能说无法拒绝。
核心讲解
当检验结果显示原假设“成立”时，规范的说法是“无法拒绝原假设”，而不是“接受原假设”。这两个说法看似相近，含义却不同。
原因在于，此时原假设并不是数学意义上的恒成立，而只是统计意义上的成立。样本没有提供足够的证据去推翻它，并不等于它已被证明为真。
与这一规范相对应，假设检验的结果被表述为两种：要么拒绝原假设，要么无法拒绝原假设。拒绝是有明确证据支持的主动结论，无法拒绝则更多是“证据不足，暂时没有理由否定”。
这样的措辞还有一层提醒：无法拒绝，可能是因为原假设确实成立，也可能是因为证据不够——而这第二种情况，正是第二类错误可能藏身的地方。
费曼版：用大白话再讲一遍
警察查案，证据不足以排除某人嫌疑，只能说“目前不能认定他有罪”，不能说“证明了他是清白的”。没有证据推翻，和已被证明无辜，是两码事。
要点
- 规范说法是无法拒绝原假设，而不是接受原假设。
- 无法拒绝时原假设只是统计意义上成立。
- 检验结果只有拒绝与无法拒绝两种。
- 无法拒绝可能是原假设为真，也可能是证据不足。
常见误区
- 把无法拒绝原假设等同于证明了原假设正确。
- 说“接受原假设”，忽略了它并非数学意义上恒成立。
- 认为无法拒绝就意味着没有犯错的空间，忽略第二类错误。