方法进阶抽样估计与假设检验
假设检验步骤
也叫：steps of hypothesis testing
从立假设到做决策，假设检验一共分七步走。
核心讲解
假设检验的完整流程是：第一步建立需检验的假设；第二步选择合适的检验统计量，并确定它服从的概率分布；第三步选择判断假设是否成立的显著性水平；第四步给出决策准则，即拒绝域的形式；第五步收集数据并计算检验统计量；第六步做出判断；第七步根据判断进行投资决策。
这七步可以归成三段。前两步定的是“检验什么、用什么量”；中间两步定的是“多严格、界限在哪里”；后三步是执行与落地，把统计结论转成实际决策。
每一步都对应后面一个知识点：建立假设对应原假设与备择假设，选统计量对应检验统计量的分布，显著性水平与拒绝域共同决定关键值，拒绝域的形式又取决于单尾还是双尾。
把这套骨架记牢，做题时就能把散落的概念串成一条流水线，不至于在细节里迷路。
费曼版：用大白话再讲一遍
像工厂质检：先定要检验的标准，再决定用哪台仪器量，接着定“多不合格才算废品”，然后划线，接着上手检测，读结果，最后决定这批货是放行还是退回。一步一步来，不跳步。
要点
- 七步：建假设、选统计量、定显著性水平、定拒绝域、收集数据算统计量、做判断、据判断决策。
- 前两步定检验对象与工具。
- 中间两步定严格程度与界限。
- 后三步执行并落地为决策。
常见误区
- 跳过建立假设直接算数据，导致检验没有清晰对象。
- 把“给出拒绝域形式”和“计算检验统计量”的顺序颠倒。
- 只做到统计判断就停手，忘了最后还要据此做决策。