方法进阶决策改进方法
参考类别预测
也叫：参考类预测、外部意见预测
用同类项目的统计分布作基准预测，再用本项目特例信息调整。
核心讲解
参考类别预测是修正规划谬误的专业方法，弗林夫伯格已用于多国交通运输项目。核心是使用更大的数据库（全世界数以百计项目的计划与结果信息），提供超支超时的统计信息。方法三步：第一，识别对应的参考类别（如厨房改建、大型铁路项目）；第二，获取参考类别统计数据（每英里铁路造价、支出超过预算的百分比），据此作出基准预测；第三，如有特别原因说明本项目比同类项目乐观偏差更明显，用具体信息对基准预测调整。弗林夫伯格总结：看轻或忽略分布信息是预测错误的主要原因，计划者应尽力划分预测问题的类别，充分利用所有分布信息。决策者在批准项目前应了解成本利益的真实评估，并为超预算准备预备金。运转良好的组织会奖励提出精准可行方案的规划师，处罚未能预测困难的人。
费曼版：用大白话再讲一遍
预测项目要多久、花多少钱？别只盯着“我们多努力”，先查“同类项目都怎样”——同类项目超支率多少、平均耗时多长。用这个分布做基准，再根据自家项目的特殊性微调。就像估计“读完一本书要多久”：先想“这类书平均要读多久”，而不是“我今晚能读多快”。
要点
- 三步：识别类别、取分布数据、基准+调整。
- 分布信息是预测最重要的依据。
- 数据库越大，参考类别预测越可靠。
- 组织应奖励现实规划，处罚忽视困难。
常见误区
- 以为参考类别预测是拍脑袋，它以大数据分布为基准。
- 以为“我们的项目独一无二”，独特性只用于微调而非替代基准。
- 以为知道分布就够了，还需用具体信息调整。