概念入门可得性偏差启发法与判断偏差
概率忽视
也叫：分子忽视
只关注悲惨分子而忽略分母，对小风险过度反应。
核心讲解
桑斯坦发明“概率忽视”描述一种模式：你想到分子——新闻中看到的悲惨案例——却没有想到分母，即这类事件发生的总基数。作者指出，我们的大脑解决小风险的能力有一个基本限度：要么完全忽视风险，要么过于重视风险，没有中间地带。艾拉事件说明：对苹果杀虫剂的小风险过度反应造成巨大产业损失。斯洛维克说，焦虑对伤害的可能性还不够敏感。恐怖主义是最好的例子：恐怖袭击导致的死亡人数与其他死因相比非常小，即使在恐怖活动猖獗的国家，每周死亡人数也远不及交通事故；但概率忽视和效用层叠使恐怖主义直接与系统1对话，人们难以冷静。概率忽视与效用层叠两种机制组合，必然导致对小威胁的夸大，有时引发严重后果。
费曼版：用大白话再讲一遍
看到新闻里一个孩子出事，你就觉得“这事随时会发生在我孩子身上”。你盯着的是那个悲惨的“分子”——一个具体案例，却没看“分母”——全国多少孩子、概率多小。大脑天生不擅长算概率，它只擅长被故事打动。分子越惨，分母越看不见。
要点
- 概率忽视指关注悲惨案例（分子）而忽略发生基数（分母）。
- 人对小风险要么忽视要么过度反应，没有中间地带。
- 恐怖主义的死亡人数远小于交通事故，但恐惧远大于此。
- 概率忽视与效用层叠结合会夸大威胁。
常见误区
- 以为“发生过的事例”代表概率，单个案例不能决定频率。
- 以为焦虑程度反映风险大小，焦虑对概率不敏感。
- 以为小概率事件不会造成大影响，过度反应本身会造成后果。