预测的不可能性

核心讲解

作者认为，在社会、经济、文化这些"黑天鹅"领域，无论统计学和风险管理发展到多复杂，总存在知识无法达到的极限。Tetlock 2005年对284位专家的27000多次预测进行研究，发现他们的平均表现仅略好于随机猜测——专家甚至不如一只飞镖投靶的猴子。2008年金融危机几乎无人预见，就是预测无能的最新例证。当然，Good Judgment Project（2011—2015）发现部分"超级预测者"在短期事件上稳定地优于大众，气象和流行病学在中等尺度上也有可检验的预测技巧。作者将"不可预测"绝对化，遭到多数预测科学者质疑。但作者的核心论点成立：在极端斯坦领域，罕见事件的概率无法科学衡量，历史样本无法告诉你最坏情况。你可以预测天气、预测桥的承重，但你无法预测明年的金融危机、下一场革命、哪个新产品会成功。

要点

• 黑天鹅领域预测本质上有极限。
• Tetlock 2005：专家预测仅略好于随机。
• 2008年危机几乎无人预见。
• 边界：短期、中等尺度事件上超级预测者有技巧。

常见误区

• 以为"数据多了就能预测"——黑天鹅领域的历史样本不够。
• 以为专家预测比普通人准——Tetlock研究显示并非如此。

编者注

• 观点Tetlock (2005)发现专家平均表现仅略好于随机；但Good Judgment Project显示部分"超级预测者"在短期事件上稳定优于大众。

多方视角

作者的看法

社会、经济领域中罕见事件的概率无法科学地衡量，预测是无效的。

不同的看法

• 气象、流行病学等领域的预测在中等尺度上有可检验的技巧；有些预测者的表现显著且稳定。

支持作者的理由

• Tetlock的研究、2008年危机几乎无人预见的现实支持其怀疑主义。