案例入门代表性偏差与基础比率启发法与判断偏差
出租车蓝绿车问题
也叫：蓝绿出租车问题、taxi problem
贝叶斯标准题：目击称蓝车，蓝车基础比率仅15%。
核心讲解
出租车问题是一个标准的贝叶斯定理问题：一座城市85%的出租车是绿色、15%是蓝色；一位目击证人辨认肇事出租车是蓝色，且该证人正确辨认颜色的概率是80%、错误概率20%。问：事故出租车是蓝色的概率是多少？若没有目击证人，答案是基础比率15%；若两家公司规模相同，答案只需考虑证词，即80%。用贝叶斯定理结合两个信息源，正确答案是41%。然而多数人忽略基础比率，只考虑目击者因素，最普遍的答案是80%。更值得注意的变化：把基础比率改述为“在事故中绿色出租车占85%”（因果性基础比率）后，受试者就会重视它，判断接近贝叶斯答案。同一问题的两种表述在数学上没有区别，心理学上却大不相同：第一个表述的基础比率是纯统计学事实，大脑找不到因果关系；第二个表述暗示绿色出租车司机“莽撞”，提供了因果关系。
费曼版：用大白话再讲一遍
一座城市绿车占85%、蓝车占15%，目击者说肇事车是蓝的、他看准的概率80%。问你肇事车真是蓝色的概率——很多人张口就是80%。但别忘了一个前提：蓝车本来就少。把“蓝车很少”和“目击者八成看准”合起来算，答案是41%，不是80%。人只盯着目击者，把基础比率扔了。
要点
- 正确答案是41%，多数人答80%。
- 人们忽略基础比率，只看目击者证词。
- 改述为因果性基础比率后，判断明显改善。
- 同一问题的不同表述在心理学上差别巨大。
常见误区
- 以为“目击者准确率80%”就是答案，还需结合基础比率。
- 以为数学等价的问题心理上也等价，因果表述会被重视。
- 以为这是少见刁题，基础比率忽视是普遍现象。