概念入门叙事与后见之明双系统理论
连贯性偏好
也叫：对连贯性的需求、偏好连贯
系统1偏爱连贯一致的故事，忽视信息的数量与质量。
核心讲解
作者用塔勒布《黑天鹅》中的例子说明连贯性偏好：萨达姆被捕那天，债券价格上涨时，头条是“美国国债上涨，萨达姆被捕不会遏制恐怖主义”；半小时后债券下跌，标题改成“美国国债下跌，萨达姆被捕刺激风险资产”。两个自相矛盾的标题都显得言之有理，因为所有标题都要满足我们对逻辑连贯的需求——一件大事必然带来后果，这些后果也需要原因来解释。我们对当天情况所知有限，系统1便熟练地把知识片段组合成连贯的因果关系。简的钱包实验更直接：读“在纽约拥挤的大街上逛了一天，欣赏完美景后，简发觉自己的钱包丢了”，读者认为“扒手”比句子中真实出现的“景色”联系更紧密——丢钱包、纽约、拥挤街道同时出现，系统1自动把原因指向扒手。连贯性偏好让系统1快速生成“合理”的解释，而不在意证据是否完整。
费曼版：用大白话再讲一遍
大脑是个爱看故事的人：你给它几个零散片段，它立刻自动编成完整剧情，而且编得特别顺溜——“钱包丢了＋纽约＋人挤人”，那肯定是小偷啊！它不在乎片段够不够，只要故事讲得圆，它就满意。新闻标题也是这样：涨了能解释，跌了也能解释，反正都得圆上。
要点
- 系统1偏好连贯一致的解释，并自动补齐缺失环节。
- 矛盾的信息也能被分别编成“合理”的故事。
- 连贯性需求优先于证据的数量与质量。
- 这为叙事谬误和许多判断偏差提供基础。
常见误区
- 以为解释“听起来合理”就是“证据充分”，连贯不等于充分。
- 以为矛盾的事实会让人警觉，系统1会分别编圆两个故事。
- 把连贯性偏好当成推理能力，它是自动的故事生成倾向。