预测须附错误率

核心讲解

作者提出一个改进预测的做法：做任何预测时，都必须同时给出对“这个预测有多可靠”的估计，即附上错误率或误差范围，而不是只给出一个孤零零的预测数字。因为孤立的预测容易让人误以为它是确定无疑的。作者对比了两类信息：一类是“预测本身”，另一类是“对预测的可靠程度做出的估计”。他认为，后者才真正有助于决策——知道预测会错到什么程度，比知道预测值更重要。这个主张呼应了“认知自大”与“预测之耻”：承认预测有误差，才是对抗过度自信的第一步。

要点

• 预测必须附带对自身可靠性的估计。
• 附错误率比孤立预测值更有用。
• 有助于决策与风险管理。
• 是对抗认知自大的做法。

常见误区

• 只给预测值，不给误差范围。
• 把孤立的预测当成确定结论。
• 忽视对预测可靠性的评估。

编者注

• 观点“预测须附错误率”是作者对预测实践的建议；在气象、金融等领域，给出置信区间已逐渐成为专业标准。

多方视角

作者的看法

预测必须附上自身的错误率估计。

不同的看法

• 有观点认为，预测本身已难，附带可靠估计更复杂。
• 统计界认可置信区间作为预测标准做法。

支持作者的理由

• 附误差范围能让决策者明白不确定性的程度。