概念进阶风险与不确定性概率与分布
奈特风险与不确定性
也叫:可计算风险、不可计算不确定性
可计算的风险与不可计算的不确定性被错误分开,后者才是现实。
核心讲解
作者介绍经济学家奈特对“风险”与“不确定性”的经典区分。奈特风险(可计算的风险)指那些可以估计发生概率的不确定性——比如掷骰子,每种点数的概率是已知的。奈特不确定性(不可计算的不确定性)则指那些无法估计概率的情形——我们既不知道它会不会发生,也不知道它的概率是多少。作者认为,现实生活中的绝大多数重大不确定性属于后者,但人们常常人为地把两者分割,只把注意力放在可计算的风险上,假装不可计算的部分不存在。这样做很危险,因为真正能造成重大冲击的,往往是那些无法计算的不确定性。
费曼版:用大白话再讲一遍
掷骰子,“掷出6点”的概率是六分之一,这是能算的“风险”。可“明天会不会发生大地震”“明年的经济会不会崩溃”,没有人能给你一个准确的概率,这是算不出来的“不确定性”。可很多人只盯着能算的那个,假装算不出来的那个不存在。
要点
- 奈特区分可计算的风险与不可计算的不确定性。
- 风险概率可知,不确定性概率未知。
- 现实多数重大不确定性不可计算。
- 人为分割会忽视真正的原书。
常见误区
- 把所有不确定性都当成可计算的风险。
- 只关注能算概率的部分,忽视算不出的。
- 用可计算风险的思路对待根本的不确定性。
多方视角
作者的看法
现实主要是不确定性,而人们误当风险。
不同的看法
- 有观点认为,很多不确定性可通过更多数据与模型逐步转为风险。
- 统计学家指出,概率主观化(贝叶斯)可在一定程度上处理不确定性。
支持作者的理由
- 金融、地缘等重大事件常无法给出可靠概率。
留给你的问题
你最近做的重大决定,哪些部分是可计算的风险,哪些是根本算不出的不确定性?