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概念进阶风险与不确定性概率与分布

奈特风险与不确定性

也叫:可计算风险、不可计算不确定性

可计算的风险与不可计算的不确定性被错误分开,后者才是现实。

核心讲解

作者介绍经济学家奈特对“风险”与“不确定性”的经典区分。奈特风险(可计算的风险)指那些可以估计发生概率的不确定性——比如掷骰子,每种点数的概率是已知的。奈特不确定性(不可计算的不确定性)则指那些无法估计概率的情形——我们既不知道它会不会发生,也不知道它的概率是多少。作者认为,现实生活中的绝大多数重大不确定性属于后者,但人们常常人为地把两者分割,只把注意力放在可计算的风险上,假装不可计算的部分不存在。这样做很危险,因为真正能造成重大冲击的,往往是那些无法计算的不确定性。

费曼版:用大白话再讲一遍

掷骰子,“掷出6点”的概率是六分之一,这是能算的“风险”。可“明天会不会发生大地震”“明年的经济会不会崩溃”,没有人能给你一个准确的概率,这是算不出来的“不确定性”。可很多人只盯着能算的那个,假装算不出来的那个不存在。

要点

  • 奈特区分可计算的风险与不可计算的不确定性。
  • 风险概率可知,不确定性概率未知。
  • 现实多数重大不确定性不可计算。
  • 人为分割会忽视真正的原书。

常见误区

  • 把所有不确定性都当成可计算的风险。
  • 只关注能算概率的部分,忽视算不出的。
  • 用可计算风险的思路对待根本的不确定性。

多方视角

作者的看法

现实主要是不确定性,而人们误当风险。

不同的看法

  • 有观点认为,很多不确定性可通过更多数据与模型逐步转为风险。
  • 统计学家指出,概率主观化(贝叶斯)可在一定程度上处理不确定性。

支持作者的理由

  • 金融、地缘等重大事件常无法给出可靠概率。

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