案例入门代表性偏差与基础比率
汤姆的专业判断
也叫：汤姆问题、Tom problem
用性格描述判断专业，靠像不像而忽略招生规模。
核心讲解
汤姆问题是作者设计的经典实验：汤姆是一所著名院校的研究生，一段性格描述（缺乏创造力但智商高、喜欢按部就班的简单生活、爱干净、写枯燥文章和双关语、有竞争意识、待人冷淡缺乏同情心、以自我为中心但有强烈道德感），要预测他读9个专业中哪个的概率最大。这段描述是按照计算机科学专业学生的典型形象写的，人们把他排到计算机科学、工程学等人数少的专业前面，把人文与教育、社会科学等人数多的专业排到最后——汤姆被刻意设计成“反基础比率”的角色。作者让统计学家罗宾·道斯作答，这位最懂基础比率的人脱口而出“计算机科学吗？”，直到作者提醒才想起基础比率。3所院校114名心理学研究生对概率的排序与对相似性的排序几乎一致。作者总结：由于概率问题更难回答、相似性问题更简单，受试者用相似性替代了概率，这是严重错误。
费曼版：用大白话再讲一遍
一段像“计算机系书呆子”的性格描述摆在你面前，问“汤姆读哪个专业的概率最大？”你几乎都选计算机科学——可全校读人文的人多得多啊。连最懂统计的道斯都先踩坑。人一看到形象描述，就忘了“这专业一共才几个人”。
要点
- 汤姆被设计成反基础比率：像小专业，不像大专业。
- 概率排序与典型形象相似度排序几乎一致。
- 统计学家罗宾·道斯也先凭典型性作答。
- 用相似性替代概率是严重错误。
常见误区
- 以为性格描述能预测专业归属，描述只反映典型形象不反映概率。
- 以为“像”就是“是”，像计算机系学生不代表读计算机系的概率大。
- 以为统计学背景能免疫，心理学研究生与统计学家同样犯错。