概念进阶新：知识与认知
维度诅咒
也叫：群体规模的非线性复杂
群体一大，成员间互动就非线性暴涨，难微观推宏观。
核心讲解
作者在附录里讨论"维度诅咒"：一个系统里的要素越多、维度越高，各要素之间可能发生的互动关系就越多，而且这种增长不是线性的，而是快速膨胀。10个人的小群体，成员间的两两关系屈指可数；换成一座39万人的城市，互动路径多到根本无法逐一追踪。正因为如此，从微观个体的行为去直接推导宏观整体，几乎是不可能的——这也是为什么小群体和大社会有着质的差别，不能同日而语。作者用生物做类比：秀丽线虫的神经系统只有约302个神经元，它在1998年成为第一个完成基因组测序的多细胞动物，可即使把它的神经元连起来都摸清楚了，整体行为依然难以完全解释；而人类大脑的神经元数量约在860亿量级书外。面对这么庞大的互动网络，靠逐一枚举个体来理解整体注定失败。现实中，研究大群体、大市场、大社会，必须用整体和结构的视角，而不是去数每个个体。
费曼版：用大白话再讲一遍
就像两个人下棋，关系很简单；可要是一万人同时在广场上互相挤、互相看，谁和谁碰、怎么挤成一团，根本没法一个一个算。人一多，事儿就乱成一锅粥。
要点
- 维度越高，要素间互动越多且非线性
- 小群体与大社会有质的差别
- 无法从微观个体逐一推导宏观
- 线虫神经元少却仍难解释整体行为
常见误区
- 以为人数翻倍复杂度只是线性增加
- 试图逐个追踪个体来理解大群体
- 把小群体规律直接套到大社会
编者注
- 勘误原书称秀丽线虫是人类完成的第一个基因测序的生命体，实际第一个测序的是噬菌体φX174（1977年），线虫是1998年第一个完成基因组测序的多细胞动物。
- 补充原书称人脑约1000亿个神经元，通行估计为约860亿个（2009年研究），1000亿只是常见约数。